一种基于大数据的农业科技服务智能分拣方法

摘要

本发明公开了基于大数据的农业科技服务智能分拣方法，实现农技问题能够精准推送给农业专家，包括关键步骤为：基于问题文本语料库的大数据挖掘和农业知识图谱分析，构建农技的问答模型Q和专家模型E，计算当前农户问题Qi与历史推送问题Qh的相似度H；计算历史推送问题Qh与历史农业专家Ek的契合度R；计算历史农业专家Ek与当前备选专家Em相近度P；最后将相似度H、契合度R、相近度P加权求和，计算当前农户问题Qi分拣推送给当前备选专家Em的概率S。本发明通过文本大数据构建的问题模型和专家模型，设计农技问题智能分拣算法，克服了传统以协同推送、内容推荐等缺陷如数据稀疏、冷启动，其精度和效率更高，在农技服务领域将具有很好的应用前景。