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基于TCN的汛期气候趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于TCN的汛期气候趋势预测方法。该方法包括:对收集的多种汛期气象观测指标数据进行分析,筛选出与汛期天气趋势因素相关的汛期气象观测指标;训练天气趋势因素对应的孪生时域卷积网络,将与天气趋势因素相关的汛期气象观测指标数据映射到高维特征向量;将各汛期天气趋势因素对应的训练好的孪生时域卷积网络输出的高维特征向量输入对应的天气趋势预测时域卷积网络、温度趋势预测时域卷积网络、降水量预测时域卷积网络,得到预测的天气、温度、降水量;根据预测结果绘制天气趋势、温度趋势、降水量趋势图,分析气候趋势。利用本发明实现了汛期气候预测,可以达到更好的预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111882128B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中原工学院;

    申请/专利号CN202010737477.3

  • 申请日2020-07-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人董晓勇

  • 地址 450007 河南省郑州市中原区中原中路41号

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:44

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