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虚假流量识别方法及用户品牌价值的量化计算方法

摘要

本发明公开了一种虚假流量识别方法及用户品牌价值的量化计算方法,涉及互联网技术领域。其中虚假流量识别方法定义了社交网络中用户的影响力和易被影响特性,通过爬取整个社交网络中一时间段内用户间的交互数据,根据该时间段内用户间的交互数据计算用户的影响力和易被影响特性,据此标记出虚假用户,识别出虚假流量,整个过程耗时短,且能精准有效的识别虚假用户。在虚假流量识别的基础上,能够计算出社交网络中用户的品牌价值,便于广告主精准的寻找具有高品牌价值的宣传用户。

著录项

  • 公开/公告号CN111917601B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010604793.3

  • 发明设计人 吕琳媛;周方;马大路;

    申请日2020-06-29

  • 分类号H04L12/26(20060101);G06F16/9536(20190101);G06F16/951(20190101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李亚男

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:43

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