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一种基于热分析的数控铣镗床加工精度预测方法

摘要

本发明涉及数控机床精密加工控制领域,特别是一种基于热分析的数控铣镗床加工精度预测方法。所述方法包括如下步骤:S1、在加工过程中,实时采集特征量,得到热特性特征数据集;S2、根据热特性特征数据集分别计算机床的滚动轴承产热值、滚珠丝杠产热值、电机产热值和静压导轨油膜产热值,得到热源属性数据集;S3、采用快速搜索与寻找密度峰值算法对热源属性数据集进行聚类;S4、采用可拓神经网络算法对数据集进行训练,S5、继续采集数控铣镗床的热特性特征属性值,并计算得到热源属性数据集;S6、采用训练完成后的可拓神经网络算法,获取当前状态下数控铣镗床产热对加工精度影响的状态数据;S7、根据加工全程的状态数据估算加工精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112475904B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011265306.1

  • 发明设计人 司文峰;

    申请日2020-11-12

  • 分类号B23P23/02(20060101);B23Q17/00(20060101);

  • 代理机构34144 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方荣肖

  • 地址 237000 安徽省六安市经济开发区东七路

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:37

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