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联邦学习方法、装置、计算设备及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种联邦学习方法、装置、计算设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:第二计算设备通过多个计算单元组,并行训练联邦学习模型;第二计算设备响应于目标计算单元组得到联邦学习模型的本地更新信息,向第一计算设备发送本地更新信息;第一计算设备接收至少一个第二计算设备发送的本地更新信息,根据接收到的本地更新信息确定全局更新信息,向至少一个第二计算设备发送全局更新信息;第二计算设备根据全局更新信息更新联邦学习模型。本申请实施例采用基于计算单元组的方式发送本地更新信息,无需等待所有计算单元组,第二计算设备能够及时参与到联邦学习模型的全局训练中,有利于提高联邦学习的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113177645B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202110726072.4

  • 发明设计人 程勇;蒋杰;刘煜宏;陈鹏;陶阳宇;

    申请日2021-06-29

  • 分类号G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张所明

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:32

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