基于平移不变高密度小波包变换的轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于平移不变高密度小波包变换的轴承早期故障诊断方法，属于轴承早期故障诊断领域。本发明在利用平移不变高密度小波包变换分解输入信号的过程中基于多孔算法增加信息冗余度，解决传统高密度小波变换不具有平移不变性的问题。本发明不仅使信号的低频段得到了分解，信号的中频段分量和高频段分量也得到了进一步分解，提高了输入信号时频分析中在频域上的分辨率，利用所提小波包变换对早期滚动轴承故障信号进行分解，对小波包系数进行硬阈值降噪，然后对降噪后的信号进行重构，进而有效抑制轴承早期故障信号中噪声部分并实现微弱故障特征信号的提取。本发明适用于滚动轴承早期故障诊断。