基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法

摘要

本发明公开了一种基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法，通过全面采集空间信息，分析确定矢量图层中各类空间要素的变化特征与分类规则，并结合统计学习理论，使用支持向量机模型进行样本训练，进而对空间信息变化进行检测与分类；通过上述方式，本发明能够实现对空间信息变化的全面、快速检测与分类，提高检测精度，且方法简便，能适用于样本数量较少的情况，应用范围较广。