一种结合用户反馈机制的社交网络推荐方法

摘要

本发明提出一种结合用户反馈机制的社交网络推荐方法，属于社交网络与信息推荐领域。本发明选取一段时间内的多次推荐记录以及用户的反馈情况，根据被推荐成员对推荐者以往的反馈情况，改变推荐者的权重。经过迭代计算权重后，得到高权重的用户与低权重的用户，则用户的权重越高，其推荐精准度、推荐效率越高。在今后的推荐过程中，优先选择权重高的用户发起推荐，实现一件物品在一个圈子中的高效率推荐。本推荐方法是一种结合用户反馈的链接分析的评估方法。应用这种推荐方法，能够通过社交网络的拓扑结构来分析社交网络中各成员间的信任情况，避免社交网络结构的不确定性以及复杂性，提高推荐系统的准确率。