一种识别文本地域属性的方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明公开了一种识别文本地域属性的方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：对待识别文本进行分词处理，得到文本词语集；根据文本词语集中词语对于待识别文本的重要程度，确定第一关键词语；将文本词语集中的词语与预置地域特征库中的地域特征进行匹配，确定文本词语集中的第二关键词语；将第一关键词语和第二关键词语作为待识别文本的文本关键词语；根据文本关键词语确定用于表征待识别文本的特征词向量序列；基于地域识别模型对特征词向量序列进行地域识别处理，得到待识别文本的地域属性；其中，地域识别模型是基于训练文本以及训练文本对应的地域属性标签进行机器学习确定的。本发明提高了对于待识别文本地域属性识别的准确性。