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基于贝叶斯风险网络的梯级水库群薄弱梯级、关键梯级以及控制性梯级的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯风险网络的梯级水库群薄弱梯级、关键梯级以及控制性梯级的识别方法,涉及水利水电工程领域,解决的是梯级水库群风险防控方面如何识别梯级水库群风险的问题。基于梯级水库群贝叶斯风险网络模型,提出了梯级水库群薄弱梯级、关键梯级以及控制性梯级的识别方法,为将梯级水库群贝叶斯风险网络方法用于梯级水库群风险识别、评估和防控提供了理论和方法支撑。该方法简单明了,可操作性强,在梯级水库群的风险识别、评估及防控中有重要的运用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN107832917B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201710953817.4

  • 申请日2017-10-13

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:50

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