一种基于3D关节点序列的人体行为识别方法

摘要

本发明公开一种基于3D关节点序列的行为识别方法，对给定的人体运动序列，包括以下步骤：步骤1、提取基于运动引导的关节点帧内偏移和帧间偏移；步骤2、通过偏移特征集合的聚类中心将其转换为由“视觉单词”组成的码本，并聚集所有的码本与偏移向量的差获得一个高维的特征向量；步骤3、基于融合特征分析模型的监督哈希映射生成哈希编码，并采用K最近邻进行分类。