基于机器学习的广告过滤规则生成方法和广告过滤系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的广告过滤规则生成方法和广告过滤系统。该方法包括：收集网页的网页截图；将收集到的所述网页截图输入机器学习模型；所述机器学习模型针对所述网页截图进行是否包含广告的图像识别；以及根据所述图像识别的结果生成广告过滤规则。由此，通过机器学习，能够自行学习和过滤各种类型的广告，以达到人工干预所无法实现的广度、精度和效率。