一种深度图像中的显著区域检测方法

摘要

本发明公开了一种深度图像中的显著区域检测方法。首先通过计算深度图中各像素点与邻近点的差异，获得各像素点的梯度特征；再采用全局对比度的方法，由梯度特征计算获得初始的显著性图；然后依据深度图的直方图统计特征进行峰谷检测与零视差区域估计，实施背景区域和前景区域的划分，进而抑制背景部分的显著性，保留前景部分的显著性；最后扩展超像素划分方法进一步优化得到最终的显著区域检测图。本发明先后通过背景区域划分与超像素划分有效的抑制背景部分的显著性、优化前景部分的显著性，为目标检测、目标识别、场景理解等提供可靠的显著区域，提高对图像感兴趣区域的获取能力。