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一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法,属于数字图像处理及计算机视觉技术领域,该方法包括:人力啊图像序列的AU获取;AU识别网络的训练;基于AU的表情识别模型的训练。具体涉及基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法。本发明通过利用解剖学研究成果,将人脸表情识别过程中对整张人脸图像的特征提取替换为对人脸图像的局部AU特征提取,极大的减少了特征提取的工作,并且减少了无关面部特征对表情识别的影响;利用AU间共生关系以及AU与表情之间的共生关系作为识别模型训练过程的约束项,相比以往单纯利用数据进行识别模型的训练更加合理化。

著录项

  • 公开/公告号CN109492557B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201811263258.5

  • 申请日2018-10-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:38

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