基于深度残差收缩网络的车辆碰撞检测方法及装置

摘要

本申请涉及智能交通技术领域，公开了一种基于深度残差收缩网络的车辆碰撞检测方法及装置，具体包括以下步骤：S1、采集车辆碰撞事故多发地段的实时音频数据作为样本数据，并对音频数据进行类别标注；S2、对采集的音频数据进行预处理；S3、对预处理后的音频数据进行特征计算；S4、特征融合；S5、构造深度残差收缩网络模型并进行模型训练，保存训练好的模型；S6、车辆碰撞预测，对新的输入样本做预处理、特征计算以及特征融合后输入至保存好的模型中，计算其属于每个类别的概率值大小，以此来判断是否发生了车辆碰撞。本申请能够更好的消除噪声，提高模型的精度，并最终提高车辆碰撞预测的精度。