一种基于深度学习的稠密样本无透镜显微成像装置与方法

摘要

本发明涉及显微成像技术领域，特别涉及一种基于深度学习的稠密样本无透镜显微成像装置与方法，深度学习无透镜显微成像装置的主体结构包括有光源、散射片、小孔、被测样本、图像传感器和深度学习计算平台，具体工作方式如下：光源发出的光经过散射片和小孔后，照射到被测样本上，图像传感器采集了样本的全息图像，并发送至深度学习计算平台进行图像还原，该方法的优势在于只需要拍摄一张被测稠密样本的全息图，通过深度学习重建算法即可还原被测样本图像；该装置采集样本的全息图像，而后基于深度神经网络对全息图像进行处理，重建样本图像。该装置设计构思巧妙，使用便捷，同时具备稠密样本成像能力，而且计算速度快、重建质量好。