一种叠前井震联合智能去噪的方法

摘要

本发明公开了一种叠前井震联合智能去噪的方法，包括：一、对井上的正演道集进行数据分割并将分割出的所有样本数据组成样本训练数据集；二、从样本训练数据集中随机抽取部分数据，对其进行过完备字典和稀疏系数迭代学习的字典学习算法得到过完备字典；三、对地震叠前道集进行相同大小的数据分割，得到叠前道集预测样本数据集；四、从预测样本数据集中随机抽取部分样本数据，利用过完备字典求取每个样本数据的稀疏表征系数，建立二次项目标函数，求解得到叠前去噪道集；五、按照步骤三、四遍历所有道集完成去噪。本发明是对有效信号保幅重建目标来达到去噪的目标，算法运行的叠前道集去噪不仅提高了信噪比，还兼顾了AVO趋势，利于叠前弹性参数反演。