一种考虑多源预报误差不确定性的复杂水库群优化调度方法

摘要

本发明公开了一种考虑多源预报误差不确定性的复杂水库群优化调度方法，步骤如下：首先确定预报模型输入因子，建立基于深度学习算法的径流预报模型，根据模型的预报结果计算其预报误差；然后在分析集合预报误差的基础上，借助Copula函数构建多源径流预报误差的联合分布函数；采用蒙特卡洛法生成随机模拟径流作为调度模型的入库径流序列；建立水库调度群决策因子优选模型，结合各水库调度特性提取出合适的决策因子；进一步建立水库群参数化调度规则；最后优选规则参数，获取考虑多源预报误差的不确定性的自适应性调度决策集合。本发明实现水库群调度系统的高效化，降低预报误差带来的不确定性，提高复杂水库群调度方案的合理性和可执行性。