基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法

摘要

本发明公开了基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法,主要包括以下步骤：将句子级别评价机制引入翻译模型中指导模型的训练，评价机制采用机器翻译质量评估，指导策略采用强化学习方法；机器翻译过程中，NMT系统作为强化学习的智能体，通过不断与环境进行交互获取当前时刻环境状态信息，根据当前环境的状态决策出下一步所选单词，同时获得当前状态执行选词操作后的奖励值，进入下一状态；通过机器翻译质量评估模型生成反馈信号，将机器翻译质量评估模型的输出作为奖励分数的一部分，所述模型通过网络结构对生成的译文进行全面评分。