一种解析-经验模态分解方法

摘要

本发明公开了一种解析‑经验模态分解方法，包括以下步骤：S1、通过经验模态分解方法对原始信号进行筛分，得到n个IMF分量以及1个残余量；S2、通过解析模态分解算法对IMF分量进行处理，然后按照一定的规则重构模态。本发明针对经验模态分解存在的筛分终止准则问题，提出了基于有效数据段的筛分终止准则，针对模态混淆现象，提出了一种解析‑经验模态分解法，对发生模态混淆的模态再进行解析模式分解，最后重构这些模态。本发明的解析‑经验模态分解方法能够有效地抑制模态混淆现象，并且分解的时间较短，方法执行效率更高。