电力物资需求预测系统及电力物资需求模型的构建方法

摘要

本发明提供了一种电力物资需求模型的构建方法，包括：S1，获取电力物资全过程数据；S2，利用S1中获取的电力物资全过程数据，采用最小二乘支持向量机、回声状态网络及正则化极限学习机相结合的方式，构建形成多层级综合电力物资需求的预测模型，包括：S21，建立样本数据库；S22，采用最小二乘支持向量机对电力物资需求进行预测；S23，采用回声状态网络对电力物资需求进行预测；S24，采用正则化极限学习机对电力物资需求进行预测；S25，综合上述预测结果加权得到电力物资需求最终预测结果。同时提供了一种电力物资需求预测系统，该系统包括由上述方法构建的电力物资需求模型。本发明有效提高电网公司物资管理的前瞻性，为企业提取统筹资源创造有利条件，在确保电网运行可靠性支撑的同时降低电网企业的运行成本。