一种基于胸部平扫CT的冠脉钙化灶全自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于胸部平扫CT的冠脉钙化灶全自动分割方法，包括以下步骤：对原始胸部平扫CT图像进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入到心脏分割模型中，对原始胸部平扫CT图像中的心脏区域进行分割，得到与原始胸部平扫CT图像对应的包含心脏区域的心脏分割图像；在心脏区域筛选疑似冠脉钙化灶；从筛选出的疑似冠脉钙化灶中提取多个候选样本块；以及基于多个候选样本块及其在原始胸部平扫CT图像对应的坐标系中的对应坐标，利用钙化灶分割模型获得候选样本块的冠脉钙化灶分割结果。本发明的方法采取coarse‑to‑fine的策略，使用两阶段深度神经网络实现了基于胸部平扫CT的冠脉钙化灶全自动分割，对于噪声较大的数据也能取得很好的分割结果。