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一种基于对抗外推神经网络的雷达回波外推方法

摘要

本发明提供了一种基于对抗外推神经网络(Adversarial Extrapolation Neural Network,AENN)的雷达回波外推方法,包括:AENN离线训练:对给定的雷达数据集,通过数据预处理得到训练和测试样本集,初始化AENN网络和训练参数,利用训练样本集进行前向传播,并采用对抗性策略训练AENN;AENN在线预测:利用测试样本集对经过训练的条件生成器进行测试,得到预测的雷达回波图像。

著录项

  • 公开/公告号CN110568442B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201910977797.3

  • 发明设计人 孙能立;李骞;敬金瑞;

    申请日2019-10-15

  • 分类号G01S13/95(20060101);G01S7/41(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华;于瀚文

  • 地址 410005 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2022-08-23 12:20:25

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