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基于规则推理和句法模式的图嵌入方法及系统

摘要

本发明提供一种基于规则推理和句法图式的图嵌入方法及系统,步骤1使用条件随机场算法‑双向长短期记忆网络从原始问题中提取实体/值;步骤2基于第一步中的实体/值信息和特定领域知识图的图式,采用传统的规则推理方法检测查询子图的可能结构;步骤3使用第一步的类标签结果来替换原问题中的实体/值;步骤4根据第二步结构检测步骤和第三步链接/属性提取步骤的结果,使用传统的规则推断方法对所有原始问题形成查询子图;步骤5对于不能形成连接查询子图的原始问题,构建句型示意图,使用Node2Vec学习表示句子模式图,利用双向长短期记忆网络的输出来模拟原始问题中隐藏的链接。使得用户可以快速地将自然语言转化为数据库查询语句。

著录项

  • 公开/公告号CN110245238B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201910314357.X

  • 申请日2019-04-18

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/332(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人庄文莉

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 12:19:23

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