基于机器学习算法搭建的唐氏综合征肤纹辅助筛查

摘要

本发明涉及基于机器学习算法搭建的唐氏综合征肤纹辅助筛查。更具体地，本发明提供了一种唐氏综合征早期辅助筛查系统，所述系统包括：(a)肤纹特征输入模块；(b)肤纹‑唐氏综合征判别处理模块，所述处理模块对于输入的肤纹特征，按预定的判断标准进行评分处理，从而获得风险度评分；并且将所述风险度评分与唐氏综合征的风险度阈值进行比较，从而得出辅助筛查结果；和(c)辅助筛查结果输出模块，所述输出模块用于输出所述的辅助筛查结果。本发明可以对唐氏综合征进行简单、准确、高效的早期辅助筛查，从而为早期唐氏患者出生后早期干预提供有力的协助。