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一种跨倍率病理图像特征学习方法

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本发明公开了一种跨倍率病理图像特征学习方法，具体包括以下步骤：用切片扫描仪将病理切片扫描到电子计算中，将病理图像在RGB颜色空间中进行表示，得到RGB病理图像；利用所述RGB病理图像，建立CNN模型训练数据集；建立跨分辨率病理图像特征的学习网络结构，对所述CNN模型训练数据集进行训练，得到病理图像特征；利用所述病理图像特征进行病理图像辅助诊断。一种跨倍率病理图像特征学习方法，不仅摆脱对高倍率病理图像的依赖，又不增加CNN计算量，且能满足辅助诊断精度。

著录项

公开/公告号CN108229576B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201810064303.8
发明设计人姜志国;张浩鹏;郑钰山;谢凤英;
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申请日2018-01-23
分类号G06F17/00(20190101);G06K9/62(20060101);G16H30/20(20180101);
代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李冉
地址 100000 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2022-08-23 12:16:20

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