一种PAD三维情感空间中的语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种PAD三维情感空间中的语音情感识别方法，选用基于维度理论的PAD三维情感模型作为识别结果表现方式，将梅尔频率倒谱系数、时间点火序列和点火位置信息特征分别单独用于语音情感的PAD值预测，分别从P(愉悦度)、A(激活度)、D(优势度)三个维度进行相关性分析，计算这三种特征的权重系数，加权融合得到语音情感在PAD三维情感空间中的最终预测值。实验表明本方法能更加细致地在情感空间中定位语音的情感状态，更加注重情感内在成分的表达与体现，更恰当地反映情感表达的极性和程度，从而展示出情感语音中糅杂的情感内容。