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一种基于深水油气钻井过程阶段性特征的数据预处理方法

摘要

本发明涉及一种基于深水油气钻井过程阶段性特征的数据预处理方法,包括以下步骤:1)取得完整原始油气钻井过程数据流后,筛选剔除数据流中的无效数据,得到一次清理数据;2)针对实际油气钻井过程的停钻、工况发生情况,清理一次清理数据中的离群数据和冗余数据,得到二次清理数据;3)对二次清理数据进行特征工程提取:针对基本钻井监测数据和静态数据,对数据进行量化处理和归一化处理,得到基本特征归一化参数;对非基本钻井监测数据进行特征分类,对类内参数采用熵权法确定权重,同时采用滑窗法进行阶段性特征提取,得到五个类别特征归一化参数;4)将基本特征归一化参数和类别特征归一化参数输入到相应的钻速优化模型或工况预测模型中进行拟合,得到最终的预测/优化结果。

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