一种基于多元输入多尺度卷积的人数统计方法

摘要

本发明涉及一种基于多元输入多尺度卷积的人数统计方法，包括步骤如下：(1)对图像进行大尺度卷积处理，并且提取图像特征；(2)对图像进行小尺度卷积处理，并且提取图像特征；(3)对密度图进行最大池化，并且提取特征；(4)通过图像和密度图的特征向量计算图像中的人数。本发明提高了网络对尺度变化的鲁棒性，降低了在测试集上的均方误差。