一种行人重识别模型的构建方法及行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种行人重识别模型的构建方法及行人重识别方法，构建方法包括：步骤1，构建非全连接卷积，对于非全连接卷积，不同的位置将会被不同的卷积核进行卷积运算，计算得到非全连接卷积中卷积核的数目，即被卷积操作的位置数量为N；步骤2，将非全连接卷积和普通卷积通过加权方式结合，形成全局‑局部注意力模块；使用全局‑局部注意力模块替换OSNet中的所有普通卷积，保留OSNet的其余结构不变，形成基于非全连接卷积的行人重识别模型。通过构建非全连接卷积，平衡了在实际场景下的识别精度和运算速度，达到实时检测的要求。