一种基于人脸表情和人体动作识别的课堂学习效率分析算法

摘要

一种基于人脸表情和人体动作识别的课堂学习效率分析算法，首先把一节课按照时间划分为多个区间段，并利用布置在教室内的监视与信息处理系统获取各区间段内每个同学的表情和动作等统计信息。该算法基于上述信息计算八种行为的个数在每个区间段的占比，根据占比赋予其动态权值，并建立“好”行为因子和“坏”行为因子模型，从而由集体“好”行为因子占总行为因子的比率计算集体课堂学习效率。同时，对课堂内每一个体计算“好”行为因子和“坏”行为因子，进而计算出个体课堂学习效率。综合集体课堂学习效率与个体课堂学习效率，确立一节课最终的课堂学习效率。本发明方法避免了单一的集体课堂学习效率算法带来的课堂学习效率过分转移，所得的效率分析结果能够较好的反应学生课堂学习情况。