一种基于深度学习的钢琴和声自动编配系统及方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的钢琴和声自动编配系统及方法。该系统包括三个模块：音符检测模块、音符估计模块和神经网络模块。音符检测模块负责提取音符起点和音符终点，将一首音乐分割成多个音符段，每个音符段包含一个或者多个音符。音符估计模块负责提取每个音符段的主音符以及和声。神经网络模块负责将上述的主音符序列以及和声序列分别作为神经网络的输入以及输出进行训练，训练完成后神经网络便具有为主音符编配和声的能力，从而实现和声自动编配。本发明利用钢琴按键的音高以及谐波结构信息，使得音符检测以及音符估计的性能得到提高，同时可根据用户的喜好训练特定音乐，从而编配对应风格的和声。