一种基于群智能优化算法下的水下折展机构参数优化方法

摘要

本发明提供了一种基于群智能优化算法的水下折展机构参数优化方法，利用仿真模拟、模型预测、算法优化等技术对水下折展机构进行分析，通过改变倒角、减少连杆厚度等方法在保证结构强度的基础上减少水阻力对机构水下性能的影响，提高水下折展机构的操作流畅性与工作可靠性。本发明的突出特点在于：利用流固耦合仿真模拟获取不同外形参数下的工作性能参数、借助BP神经网络模型与支持向量回归模型SVR联合预测，快速扩充数据集，使用粒子群优化算法，通过粒子寻优对数据进行分析，获取最优性能参数下的结构参数，探索并实现符合实际生产需求的结构最优目标。