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一种基于学习模型智能预测放疗中射野参数的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于学习模型智能预测放疗中射野参数的方法和系统,该方法包括以下步骤:S10、构建并训练得到神经网络的学习模型;S20、根据研究对象的原始图像及勾画后的解剖结构信息提取输入特征;S30、将输入特征导入学习模型,通过学习模型得到角度预测信息;S40、根据预测得到的角度,计算出每个角度对应的钨门大小及射野形状;以及S50、将预测得到射野角度及计算出的钨门大小、射野形状输出。本发明中预测得到的射野参数可以直接供放疗物理师计划设计时使用,从而避免了物理师手动反复调正带来的麻烦,省时省力,为提高物理师的工作效率提供了帮助。

著录项

  • 公开/公告号CN109785962B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201910012609.3

  • 发明设计人 曹瑞芬;李国丽;

    申请日2019-01-07

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构34125 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人叶洋军;郭华俊

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2022-08-23 12:08:42

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