一种基于Lasso回归的学生班级成绩排名预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Lasso回归的学生班级成绩排名预测方法，包括如下步骤：1、对学生成绩数据集进行数据预处理，使用Pearson correlation‑based similarity对两个年级之间相同专业方向的学生成绩进行匹配，得出学生班级成绩排名匹配数据集；2、对学生成绩数据集进行数据预处理并通过Lasso回归对预处理后的数据集进行预测处理，得到学生班级成绩排名数据集；3、对学生班级成绩排名数据集和学生班级成绩排名匹配数据集进行加权值处理，得到最终学生班级成绩排名预测数据结果集。本发明有效预测了学生的班级成绩排名，提高学生班级成绩排名预测的准确度。