一种基于3D对抗网络的医学CT图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于3D对抗网络的医学CT图像分割方法，包括如下步骤：采集医学CT图像样本，进行标准化预处理；建立最终分割网络；将给定任意一幅待识别医学CT图像放入最终分割网络中，得到最终分割结果。本发明通过对3D对抗网络的结构形式进行整体设计，利用分割网络作为3D对抗网络的生成网络G，预训练过的VGG11作为3D对抗网络的判别网络D。本发明利用对抗网络增加标注数据，并通过相似度计算与循环随机筛选，增强图像的可信度，以批量生成高质量的标注图像集合，最后通过判别网络D与分割网络进行对抗训练来更新分割网络参数和判别网络D参数，从而实现对分割网络的优化并提高分割准确度。本发明方法设计简单，易于实现。