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一种多视角时间序列异常点集成检测和可视化方法

摘要

本发明公开了一种多视角时间序列异常点集成检测和可视化方法,基于异常检测算法计算得出的数据点异常评分构建数据点异常评分矩阵,根据设定的视角数量对数据点异常评分矩阵进行分解,再对各视角下的数据点异常评分进行集成,形成更加准确的数据点异常评分值,从而有效地集成了各种时间序列异常检测算法,提高了数据点异常评分的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110232090B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201910457709.7

  • 发明设计人 袁汉宁;王琴瑶;张棋帅;陈政聿;

    申请日2019-05-29

  • 分类号G06F16/26(20190101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人刘芳;郭德忠

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 12:06:11

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