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一种基于机器学习和物联网的餐厅数据分析系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习和物联网的餐厅数据分析系统,包括物联网感知模块、数据显示模块和机器学习模块,物联网感知模块用于收集环境信息,包括温度传感器、湿度传感器、重力传感器、人流量传感器和特殊气体传感器,并从英特网上获取当地天气信息以及日期等,将收集到的信息实时反馈给机器学习模块;数据显示模块用于向用户呈现物联网感知模块收集到的信息和经过机器学习模块处理后的信息;机器学习模块通过对物联网感知模块收集到的各项信息进行分析与整理,建立餐厅环境和销售状态的环境销售模型,确定预计的销售情况和采购情况,并反馈给数据显示模块。该系统结合环境数据,合理规划进货数量和菜品,有效减少了餐厅的经营成本。

著录项

  • 公开/公告号CN106920123B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大学;

    申请/专利号CN201710037424.9

  • 发明设计人 吴羽;黄沛林;黄文恺;李建荣;

    申请日2017-01-18

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q50/12(20120101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人裘晖;李斌

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

  • 入库时间 2022-08-23 12:02:02

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