基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法，包括：确定聚类算法中类的个数c；选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析；对上述参数进行预处理，得到风电机组的特征矩阵；确定聚类距离和目标函数；对风场进行模糊c均值聚类算法，得到风场等值模型；对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合；对虚拟风机的输出功率进行优化；每隔预设时间，重复上述步骤，更新参数，并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态，且计算过程相对简单易于实现。