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改进的量子粒子群优化算法及应用于预测网络流量的方法

摘要

本发明公开了改进的量子粒子群优化算法及应用于预测网络流量的方法。其中,该方法包括:通过粒子群的聚集度随机生成收缩扩张系数,其中,粒子群的聚集度是指粒子群的粒子之间的相似性和聚拢度,收缩扩张系数服从随机分布;根据收缩扩张系数更新粒子的位置。本发明解决了处理复杂问题时容易产生过早收敛的问题,在算法迭代后期,粒子多样性迅速下降,收敛速度较慢的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107995027B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201711182435.2

  • 发明设计人 于尧;郭磊;滕飞;

    申请日2017-11-23

  • 分类号H04L12/24(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人李馨

  • 地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:56

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