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一种基于状态估计的高速铁路受电弓鲁棒预测控制方法

摘要

本发明公开了一种基于状态估计的高速铁路受电弓鲁棒预测控制方法,具体为:建立非线性受电弓‑接触网系统模型;构建面向控制的受电弓‑接触网系统模型,得到受电弓‑接触网系统模型下的状态空间方程;加入过程噪声和测量噪声,得到面向估计的离散状态方程;确定受电弓主动控制目标,在受电弓‑接触网系统模型状态空间方程的基础上,将接触力跟踪误差的积分增广至弓网系统状态空间方程中,得到增广后的受电弓‑接触网系统模型下的状态空间方程;再设计鲁棒预测控制器;结合估计结果,得到主动控制力。本发明通过非线性受电弓‑接触网系统模型,研究了鲁棒预测控制方法的有效性;且控制方法在不同的工况下控制性能依旧良好。

著录项

  • 公开/公告号CN111367173B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN202010151082.5

  • 发明设计人 张静;宋宝林;谢松霖;刘志刚;

    申请日2020-03-06

  • 分类号G05B13/04(20060101);G05D15/01(20060101);B60L5/18(20060101);

  • 代理机构51200 成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人卓仲阳

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:09

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