一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法，该方法利用小波包变换提取故障后线路中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量，生成故障特征矩阵，通过对故障特征矩阵做特殊的归一化处理，消除了不同故障条件下判据失效的影响；利用自适应神经模糊推理系统学习模糊理论中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数，避免了人为选取隶属度函数和权重系数的主观性；根据多判据融合结果，实现不同判据之间的优势互补。本发明方法不受配电网网络结构变化和接地点过渡电阻的影响，大大增加了系统运行的可靠性和安全性。