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一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法,在ANNs模型的基础上建立MINLP模型,包含逻辑变量压缩机位置和换热器位置,通过GA算法确定最优位置,之后通过NSGA‑II算法在最佳位置下进行多目标集成优化,得出帕累托前沿和关键决策变量前沿。本发明可以很大程度上降低石化工业的操作复杂度并且对工厂节能减排有重要的指导意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110728031B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京化工大学;

    申请/专利号CN201910890104.7

  • 发明设计人 王俊;朱群雄;贺彦林;王钰;叶玮;

    申请日2019-09-20

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F111/06(20200101);G06N3/02(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11108 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王宇

  • 地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:00:05

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