一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法，属计算机自然语言处理领域。本发明通过词向量SVM进行短文本分类，降低无效检索域从而提高近似句的准确率，再将分类后的文本拼接成向量矩阵放入卷积神经网络，将卷积神经网络的最后一层用转换层进行近似句的检索计算。最终模型提高了近似语义检索的准确率。