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一种基于MODIS的PM2.5遥感反演方法

摘要

本发明涉及遥感影像处理领域,特别涉及一种基于MODIS的PM2.5遥感反演方法;本发明同时获取MODIS影像和PM2.5监测数据;将PM2.5数据插值成PM2.5插值影像;构建训练集和测试集;将训练集用于机器学习算法的训练,并将训练的模型用于测试集,计算模型在测试集上的表现指标;重复步骤S3和S4,得到若干个表现指标,从而选取最优模型;将最优模型用于整幅MODIS影像,则可得到整幅MODIS影像的PM2.5反演结果;在本发明中,从遥感影像本身数据出发,通过机器学习算法的手段,直接建立遥感影像本身与实测PM2.5的关系,从而避免了误差传递,从而达到精度更高的反演结果;本发明避免了误差传递,反演精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN108170927B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN201711398781.4

  • 发明设计人 刘军;段广拓;陈劲松;

    申请日2017-12-22

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F30/25(20200101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵勍毅

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2022-08-23 11:59:30

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