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公开/公告号CN109567783B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18
原文格式PDF
申请/专利权人 合肥工业大学;
申请/专利号CN201811457335.0
发明设计人 陈波;何金浩;杨帆;储昭碧;朱坤;黄凯成;
申请日2018-11-30
分类号A61B5/243(20210101);
代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);
代理人苗娟;金凯
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2022-08-23 11:59:16
机译: 基于神经网络的自动外部去纤颤器的电信号检测方法,该神经网络具有加权模糊成员函数,能够准确快速地检测电击心信号
机译: 基于隐马尔可夫模型预测轴承寿命的方法及转移学习
机译: 基于心理声学和装置的加权误差函数的音频信号编码方法,以及基于心理声学和装置的加权误差函数的音频信号解码方法
机译:一种基于约束的进化学习方法,用于期望最大化,用于语音信号建模的隐马尔可夫模型的最优估计
机译:一种改进的基于综合加权算法在铁路信号安全分析中的风险评估方法
机译:一种基于模式的方法,将肿瘤形态与MRI在扩散加权成像上的不同信号模式,评估化学疗法后直肠肿瘤的反应
机译:基于隐马尔可夫模型和模型预测控制的驾驶员跟车行为建模:一种网络物理系统方法
机译:探索自我伤害:一种基于艺术的方法来培养心理健康专业人员的同理心和理解
机译:Auto-HMM-LMF:基于特征基于选择的AutoEncoder和隐马尔可夫模型预测药物响应的方法
机译:一种检测基于弱磁信号的磁纳米粒子数的方法和装置
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