一种基于浮标监测并联合机器学习进行科学预警方法

摘要

本发明公开了一种基于浮标监测并联合机器学习进行科学预警方法，包括步骤如下：步骤一：从数据库提取过去的数据，时间为1‑2年，从里面对半筛选出发生赤潮和没发生赤潮的每日数据。本发明方法对历史数据预处理，并基于IBM SPSS Modeler中神经网络模块找出关键因子；利用Apriori关联算法确定相关指标范围与阈值；利用三条条件发送水质变化警告；满足水质变化警告的前提下触发赤潮预警模块，筛选三种分类回归法进行分类并通过袋装的方式进一步提高预测准确率；全程实时且自动化预警，无需人工干预，且能在手机端通过datav随时随地的提供监测预警展示。