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基于DNST域双变量收缩和双边非局部均值滤波的医学PET图像去噪方法

摘要

基于DNST域双变量收缩和旋转不变双边非局部均值滤波结合的医学PET图像去噪方法,包括如下步骤:步骤1)建立医学PET图像模型;步骤2)通过离散不可分离剪切波对PET图像进行分解;步骤3)对高频剪切波系数进行双变量收缩处理;步骤4)对低频剪切波系数进行旋转不变双边非局部均值滤波处理步骤4)对处理后的系数进行DNST逆变换。本发明通过实验分析与最新的去噪领域算法进行了对比,有效的应用在医学PET去噪领域;特别是针对PET低频采用旋转不变双边非局部均值滤波和对高频剪切波系数进行双变量收缩,能够更好的保护医学PET图像中软组织的细节信息。通过了大量的实验数据对比,提出了基于剪切波域双变量收缩和旋转不变双边非局部均值滤波结合的医学PET图像去噪方法,能够更好的有利于医师的分析诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN109559283B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201811166670.5

  • 发明设计人 张聚;周俊;赵恺伦;田峥;

    申请日2018-10-08

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/10(20060101);G06T5/20(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:54:27

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