一种基于卷积神经网络的图像合成方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像合成方法，包括以下步骤：步骤1，对3T‑7T训练图像对和测试3T磁共振图像进行预处理，得到预处理后的3T‑7T训练图像对和预处理后的测试3T磁共振图像；步骤2，构建双域卷积神经网络模型，将预处理后的3T‑7T训练图像对输入双域卷积神经网络模型中进行训练，得到训练后的双域卷积神经网络模型；步骤3，将预处理后的测试3T磁共振图像作为当前3T磁共振图像，将当前图像输入训练后的双域卷积神经网络模型中，得到与当前3T磁共振图像所对应的7T磁共振图像。