一种基于数据场和节点压缩的重点路口识别及子区划分方法

摘要

本发明涉及一种基于数据场和节点压缩的重点路口识别及子区划分方法，本发明基于静态与动态多源数据，构建路网对象立体数据模型，并基于路网对象立体数据模型构建虚拟数据场来挖掘路网中对象与对象之间的相互影响关系，并最终实现对象与对象之间的相互融合，达到交通子区划分及重点路口识别的目的。本发明综合分析路网对象自身数据属性与其依赖、影响对象之间的数据关联性，从而实现正确的子区划分与重点路口识别，降低了路网系统中子区与子区划分时的人为主观性的缺点以及提高重点路口识别的准确性，为交通治理提供了有效的数据支持。